본문 바로가기

SQL

데이터베이스 모델링: 데이터베이스 설계 및 모델링.

반응형

데이터베이스 모델링은 데이터의 구조, 관계, 제약 조건을 정의하고 시각화하는 과정입니다. 이 과정은 데이터의 저장 방식을 계획하고 데이터베이스가 효과적으로 작동하도록 설계하는 데 필수적입니다. 모델링은 일반적으로 개념적, 논리적, 물리적 세 단계로 진행됩니다. 개념적 모델링에서는 시스템의 고수준 구조를 정의하고, 논리적 모델링에서는 데이터 구조와 규칙을 상세히 정의하며, 물리적 모델링에서는 실제 데이터베이스의 성능과 저장 방식을 최적화합니다. 다음은 데이터베이스 설계 및 모델링과 관련된 상세한 예제와 설명입니다.


예제 1: 개념적 모델링 - ER 다이어그램 생성
개체-관계(ER) 다이어그램을 사용하여 데이터베이스의 주요 개체와 그들 간의 관계를 정의합니다.

[도서] ---- 대출 ---- [회원]
|                 |
|                 |
[저자]    [도서관]
도서, 저자, 회원, 도서관 등의 주요 개체를 식별하고, 이들 간의 관계(대출, 저술 등)를 정의합니다.


예제 2: 논리적 모델링 - 정규화
데이터 중복을 최소화하고 무결성을 보장하기 위해 테이블을 정규화합니다.

-- 불필요한 중복을 제거하기 위해 테이블 분할
CREATE TABLE Authors (
    AuthorID INT PRIMARY KEY,
    Name VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE Books (
    BookID INT PRIMARY KEY,
    Title VARCHAR(100),
    AuthorID INT,
    FOREIGN KEY (AuthorID) REFERENCES Authors(AuthorId)
);


예제 3: 물리적 모델링 - 인덱싱 및 성능 최적화
데이터베이스의 성능을 최적화하기 위해 인덱스를 생성하고 쿼리 성능을 향상시킵니다.

CREATE INDEX idx_book_title ON Books(Title);


예제 4: 데이터베이스 설계 - 관계형 데이터베이스 스키마
실제 데이터베이스 시스템에 적용할 수 있는 관계형 스키마를 설계합니다.

CREATE TABLE Customers (
    CustomerID INT PRIMARY KEY,
    Name VARCHAR(50),
    Email VARCHAR(50)
);

CREATE TABLE Orders (
    OrderID INT PRIMARY KEY,
    CustomerID INT,
    OrderDate DATE,
    FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES Customers(CustomerID)
);


예제 5: 데이터베이스 보안 모델링
데이터베이스 보안 요구 사항을 식별하고, 접근 제어, 암호화, 감사 추적 등의 보안 메커니즘을 설계합니다.

-- 사용자 역할 및 권한 할당
CREATE ROLE read_only;
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO read_only;


관련 전문용어 설명
데이터베이스 모델링(Database Modeling): 데이터의 구조, 관계, 제약 조건을 정의하고 시각화하는 과정입니다.
개념적 모델링(Conceptual Modeling): 데이터베이스의 고수준 구조를 정의하는 초기 단계입니다.
논리적 모델링(Logical Modeling): 데이터의 구조와 규칙을 상세히 정의하는 단계입니다.
물리적 모델링(Physical Modeling): 실제 데이터베이스의 성능과 저장 방식을 최적화하는 단계입니다.
정규화(Normalization): 데이터 중복을 최소화하고 무결성을 보장하기 위해 데이터베이스 테이블 구조를 조정하는 과정입니다.
ER 다이어그램(Entity-Relationship Diagram): 데이터베이스의 개체와 그들 간의 관계를 도식화한 다이어그램입니다.

반응형