데이터베이스 성능 튜닝: 데이터베이스 성능을 튜닝하는 방법.

데이터베이스 성능 튜닝은 응답 시간을 최소화하고 처리량을 극대화하기 위해 데이터베이스의 구성, 구조, 쿼리를 최적화하는 과정입니다. 이는 사용자 경험을 개선하고, 리소스 사용을 최적화하며, 시스템의 전반적인 효율성을 향상시키기 위해 필수적입니다. 


1: 쿼리 최적화
쿼리를 재작성하거나 인덱스를 추가하여 쿼리 성능을 개선합니다.

-- 비효율적인 쿼리
SELECT * FROM Orders WHERE DATE(orderDate) = '2021-01-01';

-- 최적화된 쿼리
SELECT * FROM Orders WHERE orderDate >= '2021-01-01' AND orderDate < '2021-01-02';
이 예제에서는 함수가 적용된 컬럼을 사용하는 대신 범위 검색을 사용하여 쿼리 성능을 개선합니다.

2: 인덱싱
데이터 검색 시간을 단축하기 위해 적절한 인덱스를 추가합니다.

CREATE INDEX idx_customer_id ON Orders(customerID);
이 인덱스는 customerID 기반 검색을 빠르게 만들어 성능을 향상시킵니다.

3: 서버 구성 최적화
데이터베이스 서버 설정을 조정하여 성능을 개선합니다.
예를 들어, 메모리 할당량, 캐시 크기, 연결 제한 수 등을 조정합니다.
데이터베이스 서버의 네트워크 설정을 최적화합니다.

4: 동시성 제어
데이터베이스에서 동시에 발생하는 트랜잭션을 효과적으로 관리합니다.

-- 동시성 문제 해결을 위한 격리 수준 설정
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
이 설정은 트랜잭션 중 다른 트랜잭션에 의해 변경된 데이터의 'Dirty Reads'를 방지합니다.

5: 정규화 및 역정규화
데이터베이스 구조를 최적화하여 쿼리 성능을 향상시킵니다.
정규화를 통해 데이터 중복을 최소화하고 무결성을 향상시킵니다.
필요한 경우 역정규화를 통해 쿼리 성능을 개선합니다 (예: 데이터를 하나의 테이블에 통합하여 조인 비용 감소).

관련 전문용어 설명
데이터베이스 성능 튜닝(Database Performance Tuning): 데이터베이스 설정, 구조, 쿼리를 최적화하여 성능을 개선하는 과정입니다.
쿼리 최적화(Query Optimization): SQL 쿼리의 실행 시간을 단축시키는 기법입니다. 쿼리 재작성, 인덱싱, 캐싱 등을 포함합니다.
인덱싱(Indexing): 데이터 검색 속도를 향상시키기 위해 데이터베이스에 생성되는 데이터 구조입니다.
동시성 제어(Concurrency Control): 다수의 사용자나 프로세스가 동시에 데이터베이스에 접근할 때 발생하는 충돌을 관리합니다.
정규화(Normalization): 데이터 중복을 최소화하고 무결성을 유지하기 위해 데이터베이스 테이블을 구조화하는 과정입니다.
역정규화(Denormalization): 쿼리 성능을 향상시키기 위해 의도적으로 데이터 중복을 허용하는 과정입니다.