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파이썬

데이터 시각화: 데이터 시각화 기초

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데이터 시각화는 복잡한 데이터를 이해하기 쉽고 효과적인 방법으로 표현하는 과정입니다. 파이썬은 matplotlib, seaborn 등의 라이브러리를 통해 강력한 데이터 시각화 기능을 제공합니다. 초보자들을 위해 기초적인 부분을 설명하겠습니다.

1. 이론 설명

데이터 시각화는 데이터를 그래픽 형태로 변환하여 인사이트를 얻고 의사결정을 지원합니다. 그래프, 차트, 맵 등 다양한 시각적 요소를 사용하여 데이터를 표현할 수 있습니다.

2. 변수 선언

데이터와 그래프 속성을 변수에 할당하여 사용합니다.

3. 자료형 확인

시각화 과정에서 다루는 데이터 자료형은 주로 리스트, 튜플, 데이터프레임 등입니다.

4. 자료형 변환

원시 데이터를 시각화에 적합한 형태로 변환합니다.

5. 자료형 간 연산

데이터 집계, 필터링 등의 연산을 수행하여 시각화에 사용할 데이터를 준비합니다.

6. 실습과 예제

  • 기본 차트 그리기
  • 데이터프레임에서 시각화

7. 추가 학습

고급 차트 유형, 대화형 시각화, 데이터 시각화를 위한 데이터 전처리 기법 등을 학습합니다.

8. 코딩 내용

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd

# 간단한 막대 그래프
data = [1, 2, 3, 4]
plt.bar(range(len(data)), data)
plt.show()

# seaborn을 사용한 데이터프레임 시각화
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [4, 3, 2, 1]})
sns.lineplot(data=df)
plt.show()

 

9. 전문 용어 설명

  • 시각화(Visualization): 데이터를 그래픽으로 표현하는 과정.
  • matplotlib: 파이썬에서 가장 널리 사용되는 시각화 라이브러리.
  • seaborn: matplotlib에 기반한 고급 시각화 라이브러리.

 

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