웹 데이터를 자동으로 수집하는 방법! 크롤링 완벽 정복

1. Python을 사용한 크롤링

Python은 크롤링에 많이 사용되는 언어 중 하나로, 다양한 라이브러리들이 있어 구현이 간편합니다.

• BeautifulSoup: HTML/XML 파싱을 쉽게 할 수 있는 라이브러리입니다. 웹 페이지의 구조를 파악하고 필요한 정보를 추출하는 데 유용합니다. requests와 함께 사용하여 HTML 페이지를 가져오고 BeautifulSoup으로 분석할 수 있습니다.
  
  import requests
  from bs4 import BeautifulSoup
  
  url = 'https://example.com'
  response = requests.get(url)
  soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
  # 특정 태그 추출
  titles = soup.find_all('h1')
  
  
  
• Scrapy: 더 복잡하고 대규모 크롤링을 할 때 유용한 프레임워크로, 스케줄링 및 병렬 요청을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 주로 웹사이트 전체에서 데이터를 수집하는 데 적합합니다.Scrapy는 구조화된 스크립트를 작성하여 여러 페이지를 동시에 크롤링할 수 있는 기능을 제공합니다.
  
  
  # Scrapy 프로젝트 시작
  scrapy startproject myproject
  cd myproject
  scrapy genspider example example.com
  
  
• Selenium: 동적 페이지나 JavaScript를 많이 사용하는 웹사이트에서는 BeautifulSoup이나 Scrapy만으로는 충분하지 않기 때문에 Selenium을 사용하여 실제 브라우저를 조작하여 페이지를 렌더링하고 필요한 데이터를 추출할 수 있습니다.
  
  from selenium import webdriver
  
  driver = webdriver.Chrome()
  driver.get('https://example.com')
  content = driver.page_source
  driver.quit()
  
  

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2. Java를 사용한 크롤링

Java는 안정적인 시스템에서 많이 사용되며, 다양한 크롤링 라이브러리들이 있습니다.

• Jsoup: HTML 문서를 파싱하고 데이터 추출에 유용한 라이브러리입니다. Python의 BeautifulSoup과 유사한 기능을 제공합니다.
  
  
  import org.jsoup.Jsoup;
  import org.jsoup.nodes.Document;
  import org.jsoup.select.Elements;
  
  Document doc = Jsoup.connect("https://example.com").get();
  Elements titles = doc.select("h1");
  
  
• Selenium: Python과 동일하게 Selenium을 사용할 수 있으며, Java에서는 주로 Selenium WebDriver와 ChromeDriver를 함께 사용하여 동적 페이지를 처리합니다.
  
  WebDriver driver = new ChromeDriver();
  driver.get("https://example.com");
  String pageSource = driver.getPageSource();
  driver.quit();

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3. JavaScript (Node.js) 기반의 크롤링

JavaScript와 Node.js 기반의 크롤링은 주로 웹 프론트엔드와 연계되거나 JavaScript-heavy 웹사이트에서 유리합니다.

• Puppeteer: 구글에서 제공하는 Node.js 라이브러리로, 크롬 브라우저를 조작하여 스크린샷 캡처, PDF 생성 등과 함께 데이터를 수집하는 데 유용합니다.
  
  
  const puppeteer = require('puppeteer');
  
  (async () => {
    const browser = await puppeteer.launch();
    const page = await browser.newPage();
    await page.goto('https://example.com');
    const content = await page.content();
    await browser.close();
  })();

 

• Cheerio: Node.js에서 HTML 파싱을 위한 라이브러리로, jQuery와 유사한 문법을 사용해 빠르게 데이터에 접근할 수 있습니다. axios나 request-promise와 같이 사용하여 HTML을 가져와 파싱하는 방식입니다
  
  const axios = require('axios');
  const cheerio = require('cheerio');
  
  axios.get('https://example.com').then((response) => {
    const $ = cheerio.load(response.data);
    const titles = $('h1').text();
  });
  
  
  

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4. PHP를 사용한 크롤링

PHP는 주로 서버 사이드에서 데이터를 가공하는 데 유리하며, 기본적으로 내장된 함수와 간단한 라이브러리를 통해 크롤링을 수행할 수 있습니다.

• cURL: PHP에서 HTTP 요청을 보내고 응답을 받을 수 있는 내장 라이브러리로, HTML을 받아와 정규식을 사용해 파싱하거나 DOMDocument를 사용해 데이터를 추출할 수 있습니다.
  
  $ch = curl_init();
  curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, "https://example.com");
  curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
  $response = curl_exec($ch);
  curl_close($ch);
  
  $dom = new DOMDocument();
  @$dom->loadHTML($response);
• Goutte: PHP용 크롤링 라이브러리로, Symfony의 HTTP 클라이언트를 기반으로 하여 복잡한 크롤링 작업도 쉽게 수행할 수 있습니다.
  
  
  use Goutte\Client;
  
  $client = new Client();
  $crawler = $client->request('GET', 'https://example.com');
  $titles = $crawler->filter('h1')->text();
  
  
  주의사항
  크롤링은 기본적으로 웹사이트의 데이터를 가져오는 작업이기 때문에, 웹사이트의 robots.txt 파일을 확인하여 크롤링이 허용되는지 먼저 확인해야 합니다. 또한, 일부 사이트는 크롤링을 방지하는 기능을 가지고 있어, 적절한 요청 간격과 헤더 설정 등을 통해 웹사이트 서버에 과도한 부하를 주지 않도록 해야 합니다.