인터넷 정보 수집 : 웹 크롤링 개념

웹 크롤링은 인터넷에서 데이터를 수집하는 프로세스로, 웹 페이지의 내용을 추출하고 분석하는 데 사용됩니다. 파이썬은 웹 크롤링을 위한 훌륭한 도구들을 제공합니다. 초보자를 위해 웹 크롤링의 기본 개념을 설명하겠습니다.

1. 이론 설명

웹 크롤링은 웹사이트의 HTML 문서에서 정보를 추출하는 과정입니다. 이 과정은 웹사이트의 구조를 분석하고, 필요한 데이터를 추출한 후, 이를 유용한 형태로 변환합니다.

2. 변수 선언

웹 크롤링 프로그램에서는 URL, HTML 데이터, 추출된 정보 등을 저장하기 위한 변수를 선언합니다.

3. 자료형 확인

크롤링한 데이터는 문자열, 리스트, 딕셔너리 등 다양한 형태의 자료형을 가질 수 있습니다.

4. 자료형 변환

HTML 데이터를 분석하기 쉬운 형태로 변환하거나, 추출된 데이터를 특정 형식(예: JSON, CSV)으로 변환합니다.

5. 자료형 간 연산

크롤링한 데이터에 대해 다양한 문자열 연산, 리스트 연산 등을 수행할 수 있습니다.

6. 실습과 예제

• 웹사이트에서 데이터 크롤링
• 추출된 데이터를 파일로 저장

7. 추가 학습

동적 웹사이트 크롤링, 로그인이 필요한 웹사이트 크롤링, API 사용, 고급 HTML 분석 등을 학습합니다.

8. 코딩 내용

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 웹 페이지 로드
url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
html = response.content

# HTML 파싱
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
data = soup.find_all('tag')  # 'tag'는 추출하고자 하는 태그

# 추출된 데이터 출력
for item in data:
    print(item.text)

 

9. 전문 용어 설명

• HTML (HyperText Markup Language): 웹 페이지를 구성하는 마크업 언어.
• 크롤러(Crawler): 인터넷에서 자동으로 데이터를 수집하는 프로그램.
• BeautifulSoup: HTML과 XML 문서를 파싱하기 위한 파이썬 라이브러리.