NoSQL vs. SQL: NoSQL 데이터베이스와 SQL 데이터베이스 비교.

NoSQL 데이터베이스와 SQL 데이터베이스는 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 두 가지 다른 유형의 데이터베이스 시스템입니다. 각각은 특정 사용 사례와 요구 사항에 따라 장단점을 가지며, 선택은 주로 데이터의 구조, 확장성 요구 사항, 복잡한 쿼리의 필요성, 트랜잭션 일관성의 중요도 등에 따라 달라집니다. 다음은 NoSQL과 SQL 데이터베이스를 비교하는 상세한 설명과 예제입니다.

1: 데이터 구조
SQL 데이터베이스는 고정된 스키마와 관계형 구조를 가지고 있습니다.

-- SQL 테이블 생성
CREATE TABLE customers (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    email VARCHAR(100)
);
NoSQL 데이터베이스는 스키마가 없거나 유연한 스키마를 가지며, 문서, 키-값, 그래프 등 다양한 데이터 모델을 사용합니다.

// MongoDB 문서 예시
{
  "_id": ObjectId("5099803df3f4948bd2f98391"),
  "name": "John Doe",
  "email": "john@example.com"
}

2: 확장성
SQL 데이터베이스는 주로 수직적 확장성(vertical scaling)을 가집니다. 이는 하드웨어의 성능을 향상시켜 처리 능력을 증가시키는 것을 의미합니다.
NoSQL 데이터베이스는 수평적 확장성(horizontal scaling)을 지원합니다. 이는 더 많은 서버를 추가하여 데이터베이스를 확장하는 것을 의미합니다.

3: 트랜잭션
SQL 데이터베이스는 ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) 속성을 강조하여 강력한 트랜잭션 관리를 제공합니다.

BEGIN TRANSACTION;
INSERT INTO accounts (user_id, amount) VALUES (1, 100);
INSERT INTO accounts (user_id, amount) VALUES (2, -100);
COMMIT;
NoSQL 데이터베이스는 트랜잭션에 대해 다양한 접근 방식을 취하며, 일부는 ACID를 완전히 지원하지 않을 수 있습니다.

4: 쿼리 복잡성
SQL 데이터베이스는 복잡한 쿼리를 지원하며, JOIN, UNION 등의 연산을 사용할 수 있습니다.

SELECT a.name, b.order_date
FROM customers a
JOIN orders b ON a.id = b.customer_id
WHERE a.id = 1;
NoSQL 데이터베이스는 특정 유형에 따라 쿼리 기능이 제한적일 수 있으며, 대부분은 SQL만큼 복잡한 쿼리 연산을 지원하지 않습니다.

5: 데이터 일관성
SQL 데이터베이스는 일반적으로 강력한 데이터 일관성(strong consistency)을 제공합니다.
NoSQL 데이터베이스는 종종 최종 일관성(eventual consistency) 또는 조정 가능한 일관성 모델을 사용합니다.

관련 전문용어 설명
SQL (Structured Query Language): 관계형 데이터베이스를 관리하고 조작하기 위한 표준 프로그래밍 언어입니다.
NoSQL (Not Only SQL): 관계형 모델을 사용하지 않거나 전통적인 관계형 모델 외에 다른 모델을 추가로 사용하는 데이터베이스 시스템입니다.
ACID 속성: 트랜잭션이 안정적으로 수행되도록 보장하는 네 가지 주요 특성(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)입니다.
수직적 확장성 (Vertical Scaling): 시스템의 처리 능력을 증가시키기 위해 하드웨어의 성능을 향상시키는 방법입니다.
수평적 확장성 (Horizontal Scaling): 더 많은 서버를 추가하여 데이터베이스의 처리 능력을 증가시키는 방법입니다.