데이터 분석 기초: 데이터 분석 및 처리
데이터 분석은 정보를 수집, 처리, 분석하여 의미 있는 인사이트를 도출하는 과정입니다. 파이썬은 pandas, numpy와 같은 강력한 라이브러리를 통해 데이터 분석을 쉽게 할 수 있습니다. 이를 초보자들이 이해하기 쉽도록 설명하겠습니다. 1. 이론 설명 데이터 분석은 데이터를 이해하고, 문제를 해결하기 위한 결론을 도출하기 위한 과정입니다. 데이터 정제, 탐색, 시각화, 모델링 등 다양한 단계를 포함합니다. 2. 변수 선언 데이터 분석에서 변수는 데이터 셋, 결과물, 중간 계산 값 등을 저장하는 데 사용됩니다. 3. 자료형 확인 데이터 분석에서 자주 사용되는 자료형에는 데이터프레임, 시리즈, 배열 등이 있습니다. 4. 자료형 변환 원시 데이터를 분석에 적합한 형태로 변환합니다. 예를 들어, CSV 파일..
파이썬에서 데이터베이스 사용: 데이터베이스 연동
파이썬에서 데이터베이스 사용은 데이터를 저장하고 관리하는 데 중요한 역할을 합니다. 초보자들이 이해하기 쉽도록 데이터베이스 연동 방법에 대해 설명하겠습니다. 1. 이론 설명 파이썬은 SQLite, MySQL, PostgreSQL 등 다양한 데이터베이스 시스템과 연동할 수 있습니다. 이를 위해 sqlite3, pymysql, psycopg2 등의 라이브러리를 사용합니다. 데이터베이스 연동은 데이터를 저장, 조회, 수정, 삭제하는 CRUD(Create, Read, Update, Delete) 작업을 수행할 수 있게 해줍니다. 2. 변수 선언 데이터베이스 연결, 커서 객체 등을 변수에 할당합니다. 3. 자료형 확인 데이터베이스 작업에서 반환되는 자료형은 주로 튜플, 리스트, 딕셔너리 형태입니다. 4. 자료형 ..