분산데이터베이스 (2) 썸네일형 리스트형 클러스터링: 데이터베이스 클러스터링 기술 소개. 데이터베이스 클러스터링은 여러 서버 또는 인스턴스가 함께 작동하여 단일 데이터베이스 시스템처럼 동작하게 만드는 기술입니다. 이러한 접근은 데이터의 고가용성, 부하 분산, 복제 및 장애 복구 등을 목표로 합니다. 클러스터링은 시스템의 신뢰성을 향상시키고, 리소스를 효율적으로 사용하며, 데이터를 안전하게 유지하는 데 중요합니다. 다음은 데이터베이스 클러스터링 기술과 관련된 상세한 예제와 전문용어 설명입니다. 1: MySQL 클러스터 구성 MySQL에서는 NDB (Network Database) 클러스터 엔진을 사용해 클러스터링을 구현할 수 있습니다. NDB 클러스터는 고가용성과 장애 복구 기능을 제공합니다. -- MySQL NDB 클러스터의 관리 노드 설정 예시 [ndbd default] # DataMemo.. NoSQL 데이터베이스: NoSQL 데이터베이스 소개와 사용법. NoSQL 데이터베이스는 비관계형 데이터베이스로, 다양한 데이터 모델을 사용하여 빅데이터와 실시간 웹 애플리케이션을 위한 저장소를 제공합니다. NoSQL은 Not Only SQL의 약자로, 유연한 스키마, 수평적 확장성, 간단한 쿼리 모델 등을 특징으로 합니다. 대표적인 NoSQL 데이터베이스로는 MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4j 등이 있습니다. 다음은 NoSQL 데이터베이스의 소개와 사용법에 대한 상세한 설명과 예제입니다. 관련 예제 예제 1: MongoDB에서 컬렉션과 문서 생성 MongoDB에서 데이터는 문서 형태로 저장되며, 여러 문서는 컬렉션에 모입니다. // MongoDB 컬렉션과 문서 생성 db.createCollection("users"); db.users.inse.. 이전 1 다음