HadoopMapReduce (1) 썸네일형 리스트형 대용량 데이터 처리: 대용량 데이터를 처리하는 방법과 도구. 대용량 데이터 처리는 빅 데이터 기술과 관련된 도전 과제 중 하나로, 막대한 양의 데이터를 효율적으로 저장, 처리, 분석하는 것을 포함합니다. 이는 고급 데이터베이스 시스템, 분산 컴퓨팅, 병렬 처리 기술, 데이터 스트리밍, 메모리 내 계산 등 다양한 기술을 활용합니다. 다음은 대용량 데이터를 처리하는 방법과 도구에 대한 상세한 설명과 예제입니다. 1: Hadoop과 MapReduce 사용하기 Hadoop은 분산 저장 및 처리를 위한 프레임워크입니다. MapReduce는 Hadoop에서 사용되는 프로그래밍 모델로, 대규모 데이터 세트를 병렬로 처리합니다. // 간단한 MapReduce 작업 예시 public static class TokenizerMapper extends Mapper{ } public .. 이전 1 다음