seaborn (2) 썸네일형 리스트형 데이터 시각화 심화: Matplotlib과 Seaborn으로 데이터를 시각화 데이터 시각화는 데이터를 그래프, 차트 등의 시각적인 형태로 표현하는 과정입니다. 파이썬에서 Matplotlib과 Seaborn을 사용하여 데이터를 시각화하는 방법에 대해 상세한 설명을 제공하겠습니다. 1. 이론 설명 데이터 시각화: 데이터를 시각적으로 나타내어 데이터 패턴과 특징을 파악하고 전달하는 과정. Matplotlib: 파이썬의 데이터 시각화 라이브러리로 다양한 그래프를 생성할 수 있음. Seaborn: Matplotlib을 기반으로 한 통계 데이터 시각화 라이브러리. 2. 변수 선언 데이터를 저장하는 변수를 선언하고 이를 시각화하는데 활용합니다. 3. 자료형 확인 데이터 시각화에서 주로 사용되는 자료형은 숫자, 문자열, 리스트, 배열 등입니다. 4. 자료형 변환 데이터를 시각화하기 위해 데이터.. 데이터 시각화: 데이터 시각화 기초 데이터 시각화는 복잡한 데이터를 이해하기 쉽고 효과적인 방법으로 표현하는 과정입니다. 파이썬은 matplotlib, seaborn 등의 라이브러리를 통해 강력한 데이터 시각화 기능을 제공합니다. 초보자들을 위해 기초적인 부분을 설명하겠습니다. 1. 이론 설명 데이터 시각화는 데이터를 그래픽 형태로 변환하여 인사이트를 얻고 의사결정을 지원합니다. 그래프, 차트, 맵 등 다양한 시각적 요소를 사용하여 데이터를 표현할 수 있습니다. 2. 변수 선언 데이터와 그래프 속성을 변수에 할당하여 사용합니다. 3. 자료형 확인 시각화 과정에서 다루는 데이터 자료형은 주로 리스트, 튜플, 데이터프레임 등입니다. 4. 자료형 변환 원시 데이터를 시각화에 적합한 형태로 변환합니다. 5. 자료형 간 연산 데이터 집계, 필터링 .. 이전 1 다음