본문 바로가기

반응형

전체 글

(1247)
카테고리별 상품 수: 카테고리별 상품 수를 계산하는 쿼리. 카테고리별 상품 수를 계산하는 쿼리는 상품이 어떻게 분포되어 있는지 이해하고, 각 카테고리의 재고 관리 및 마케팅 전략을 결정하는 데 중요합니다. 다음은 카테고리별 상품 수를 계산하는 다양한 SQL 쿼리 예제와 각 예제의 간단한 설명입니다. 예제 1: 각 카테고리별 상품 수 계산 SELECT Category, COUNT(*) AS NumberOfProducts FROM Products GROUP BY Category; 각 카테고리에 속하는 상품의 수를 계산합니다. 예제 2: 특정 가격대의 카테고리별 상품 수 SELECT Category, COUNT(*) AS NumberOfProducts FROM Products WHERE Price BETWEEN 50 AND 100 GROUP BY Category; 가..
평균 주문 금액: 평균 주문 금액을 계산하는 쿼리. 평균 주문 금액을 계산하는 쿼리는 각 고객의 주문 금액을 이해하고, 전반적인 판매 성과를 분석하는 데 유용합니다. 이는 마케팅 전략, 가격 정책 결정, 고객 세분화 등에 중요한 데이터를 제공할 수 있습니다. 다음은 평균 주문 금액을 계산하는 다양한 SQL 쿼리 예제와 각 예제의 간단한 설명입니다. 예제 1: 전체 평균 주문 금액 계산 SELECT AVG(TotalAmount) AS AverageOrderAmount FROM Orders; 모든 주문에 대한 평균 주문 금액을 계산합니다. 예제 2: 고객별 평균 주문 금액 계산 SELECT CustomerID, AVG(TotalAmount) AS AverageOrderAmount FROM Orders GROUP BY CustomerID; 각 고객별로 평균 주..
최근 주문 목록: 최근 주문 목록을 조회하는 쿼리. 최근 주문 목록을 조회하는 쿼리는 주문 테이블에서 데이터를 선택하고, 주문 날짜에 따라 결과를 정렬하여 최신 주문을 먼저 표시하는 작업을 포함합니다. 이런 쿼리는 주문 처리, 고객 서비스, 재고 관리 등에 중요합니다. 다음은 최근 주문을 조회하는 SQL 쿼리 예제와 각 예제에 대한 간단한 설명입니다. 예제 1: 최근 10건의 주문 조회 SELECT * FROM Orders ORDER BY OrderDate DESC LIMIT 10; 주문 테이블에서 가장 최근 주문 10건을 주문 날짜 기준으로 내림차순 정렬하여 조회합니다. 예제 2: 지난 7일간의 모든 주문 조회 SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate >= DATEADD(day, -7, CURRENT_DATE); 지난 7일 동안..
주문 취소 내역: 주문 취소 내역을 조회하는 쿼리. 주문 취소 내역 조회는 고객 서비스 관리, 재고 조정, 판매 예측 등에 중요한 데이터를 제공합니다. 취소된 주문들을 분석하면 고객의 불만족 원인을 파악하고, 서비스 개선 방향을 설정하는 데 도움이 됩니다. 다음은 주문 취소 내역을 조회하는 다양한 SQL 쿼리 예제와 각 예제의 간단한 설명입니다. 예제 1: 모든 주문 취소 내역 조회 SELECT * FROM Orders WHERE Status = 'Cancelled'; 주문 상태가 'Cancelled'로 표시된 모든 주문을 조회합니다. 예제 2: 특정 기간 동안 취소된 주문 조회 SELECT * FROM Orders WHERE Status = 'Cancelled' AND OrderDate BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-12-31'..
인기 상품 순위: 인기 상품을 순위로 나열하는 쿼리. 인기 상품 순위는 판매량, 조회수, 리뷰 등 다양한 기준을 통해 결정될 수 있으며, 이는 고객의 관심과 시장의 동향을 파악하는 데 중요합니다. 다음은 인기 상품을 순위로 나열하는 다양한 SQL 쿼리 예제와 각 예제의 간단한 설명입니다. 예제 1: 판매량 기준 인기 상품 순위 SELECT ProductID, SUM(Quantity) AS TotalSold FROM OrderDetails GROUP BY ProductID ORDER BY TotalSold DESC; 각 상품의 총 판매량을 기준으로 인기 순위를 나열합니다. 예제 2: 매출액 기준 인기 상품 순위 SELECT ProductID, SUM(TotalAmount) AS TotalRevenue FROM Orders JOIN OrderDetails ON..
고객별 결제 금액: 고객별 결제 금액을 계산하는 쿼리. 고객별 결제 금액 계산은 고객의 구매 행태, 충성도, 구매력 등을 이해하는 데 중요한 지표입니다. 기업은 이 정보를 활용하여 맞춤형 마케팅, 가격 전략, 고객 서비스 개선 등 다양한 비즈니스 의사결정을 내립니다. 다음은 고객별 결제 금액을 계산하는 SQL 쿼리 예제와 각 예제의 간단한 설명입니다. 예제 1: 고객별 총 결제 금액 SELECT CustomerID, SUM(TotalAmount) AS TotalPaid FROM Orders GROUP BY CustomerID; 각 고객별로 모든 주문에 대한 총 결제 금액을 계산합니다. 예제 2: 고객별 최근 결제 금액 SELECT CustomerID, TotalAmount FROM Orders WHERE OrderDate IN (SELECT MAX(Order..
주문한 날짜 기준 검색: 주문한 날짜를 기준으로 검색하는 쿼리. 주문한 날짜를 기준으로 검색하는 쿼리는 특정 기간 동안의 주문, 특정 날짜의 주문, 또는 그 이외의 날짜 기준 주문 분석에 사용됩니다. 이는 주문 관리, 판매 추세 분석, 재고 계획 등에 중요한 정보를 제공합니다. 다음은 주문한 날짜를 기준으로 검색하는 다양한 SQL 쿼리 예제와 각 예제의 간단한 설명입니다. 예제 1: 특정 날짜의 모든 주문 조회 SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate = '2023-01-01'; '2023-01-01' 날짜에 이루어진 모든 주문을 조회합니다. 예제 2: 특정 기간 동안의 주문 조회 SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31'; '2023-01-01'부터 ..
범주별 평균 가격: 범주별 평균 가격 계산 쿼리. 범주별 평균 가격 계산은 다양한 상품 또는 서비스 카테고리의 가격 분포를 이해하는 데 도움이 되며, 가격 책정, 시장 분석, 경쟁력 평가 등에 중요한 역할을 합니다. SQL 쿼리를 사용하여 범주별로 평균 가격을 계산하고 분석할 수 있습니다. 다음은 범주별 평균 가격을 계산하는 SQL 쿼리 예제와 각 예제의 간단한 설명입니다. 예제 1: 전체 카테고리의 평균 가격 계산 SELECT Category, AVG(Price) AS AveragePrice FROM Products GROUP BY Category; 모든 카테고리의 상품에 대해 평균 가격을 계산합니다. 예제 2: 특정 카테고리의 평균 가격 SELECT AVG(Price) AS AveragePrice FROM Products WHERE Category ..

반응형