자연어처리 (2) 썸네일형 리스트형 자연어 처리: 텍스트 데이터를 다루고 분석 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 파이썬을 사용하여 텍스트 데이터를 다루고 분석하는 과정입니다. 아래에서 이에 대한 상세한 설명을 제공하겠습니다. 1. 이론 설명 자연어 처리: 사람이 사용하는 언어인 자연어를 컴퓨터가 이해하고 처리하는 분야. 텍스트 데이터: 문자, 단어, 문장 등으로 구성된 텍스트 정보. NLP 라이브러리: 텍스트 처리를 위한 도구와 라이브러리, 예를 들면 NLTK, SpaCy, TextBlob 등. 2. 변수 선언 텍스트 데이터를 변수에 저장하여 분석 및 처리하는 데 사용됨. 3. 자료형 확인 텍스트 데이터는 문자열 자료형(str)으로 표현됩니다. 4. 자료형 변환 텍스트 데이터를 다른 자료형으로 변환할 필요가 있는 경우가 있습니다. 예를 들어.. 인공 지능과 머신러닝: 인공 지능 및 머신러닝 개념 인공 지능(AI)과 머신러닝(ML)은 현대 기술과 컴퓨팅의 중심적인 분야입니다. 파이썬은 이러한 분야에서 매우 인기 있는 언어로, 풍부한 라이브러리와 도구를 제공합니다. 초보자들을 위해 이 개념들을 쉽게 설명하겠습니다. 1. 이론 설명 인공 지능(AI): 컴퓨터 시스템이 인간처럼 학습하고, 추론하며, 문제를 해결하는 능력을 갖추는 기술. 머신러닝(ML): 데이터를 기반으로 예측이나 결정을 자동화하는 AI의 한 분야. 기계가 경험으로부터 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 포함합니다. 2. 변수 선언 데이터, 모델 파라미터, 결과 등을 저장하기 위해 변수를 선언합니다. 3. 자료형 확인 데이터셋, 모델, 예측 결과 등 다양한 객체의 자료형을 확인합니다. 4. 자료형 변환 데이터를 모델이 처리할 수 있.. 이전 1 다음