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공지사항 테이블 생성: 웹사이트 공지사항 정보를 저장하기 위한 테이블을 생성합니다. 공지사항 정보를 저장하는 테이블은 웹사이트나 조직 내에서 중요한 소식, 업데이트, 이벤트 등을 사용자나 직원에게 알리는 데 중요합니다. 이 테이블은 공지사항 ID, 제목, 내용, 게시 날짜, 수정 날짜, 게시자 ID 등의 정보를 포함할 수 있습니다. 다음은 공지사항 정보를 저장하기 위한 테이블 생성을 위한 SQL 쿼리문 예제와 각각의 설명입니다. 1. 기본 공지사항 테이블 생성 CREATE TABLE announcements ( announcement_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, title VARCHAR(200), content TEXT, post_date TIMESTAMP, last_modified TIMESTAMP, posted_by INT, FOREIGN KEY (..
블로그 포스트 테이블 생성: 블로그 포스트 정보를 저장하기 위한 테이블을 생성합니다. 블로그 포스트 정보를 저장하는 테이블은 블로그 콘텐츠를 관리하고 사용자와의 상호작용을 기록하는 데 중요합니다. 이 테이블은 포스트 ID, 작성자 ID, 제목, 내용, 게시 날짜, 수정 날짜, 태그, 댓글 수, 좋아요 수 등의 정보를 포함할 수 있습니다. 다음은 블로그 포스트 정보를 저장하기 위한 테이블 생성을 위한 SQL 쿼리문 예제와 각각의 설명입니다. 1. 기본 블로그 포스트 테이블 생성 CREATE TABLE blog_posts ( post_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, author_id INT, title VARCHAR(200), content TEXT, post_date TIMESTAMP, last_modified TIMESTAMP, tag_list TEXT, c..
일정 테이블 생성: 업무 일정 정보를 저장하기 위한 테이블을 생성합니다. 업무 일정 정보를 저장하는 테이블은 직원들의 업무 계획, 회의 일정, 프로젝트 마일스톤 등을 관리하는 데 중요합니다. 이 테이블은 일정 ID, 제목, 설명, 시작일, 종료일, 참여자, 상태, 우선 순위 등의 정보를 포함할 수 있습니다. 다음은 업무 일정 정보를 저장하기 위한 테이블 생성을 위한 SQL 쿼리문 예제와 각각의 설명입니다. 1. 기본 업무 일정 테이블 생성 CREATE TABLE schedules ( schedule_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, title VARCHAR(100), description TEXT, start_date TIMESTAMP, end_date TIMESTAMP, status VARCHAR(50), priority VARCHAR(50) )..
마켓플레이스 데이터 테이블 생성: 마켓플레이스 데이터를 저장하기 위한 테이블을 생성합니다. 마켓플레이스 데이터를 저장하는 테이블은 온라인 쇼핑몰, e-커머스 플랫폼 등에서 다양한 상품, 판매자, 거래 등을 관리하는 데 사용됩니다. 이 테이블은 판매자 정보, 상품 정보, 고객 리뷰, 거래 기록 등의 정보를 포함할 수 있습니다. 다음은 마켓플레이스 데이터를 저장하기 위한 테이블 생성을 위한 SQL 쿼리문 예제와 각각의 설명입니다. 1. 판매자 정보 테이블 생성 CREATE TABLE sellers ( seller_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), contact_info TEXT, rating DECIMAL(3, 2), join_date DATE ); 설명: 판매자의 기본 정보, 연락처, 평점, 가입 날짜 등을 저장합니다. 2. 상품 정..
웹페이지 태그 검색: 웹사이트 게시물에 할당된 태그를 검색하는 쿼리. 웹사이트 게시물에 할당된 태그를 검색하는 쿼리는 사용자가 특정 주제나 카테고리에 속하는 게시물을 쉽게 찾을 수 있게 도와줍니다. SQL에서는 SELECT 문과 함께 WHERE 절, LIKE, IN 등의 연산자를 사용하여 이러한 검색을 수행할 수 있습니다. 다음은 웹페이지 태그를 검색하는 다양한 SQL 쿼리문 예제와 각각의 설명입니다. 1. 단일 태그로 게시물 검색 SELECT * FROM posts WHERE tags LIKE '%태그명%'; '태그명'을 포함하는 모든 게시물을 검색합니다. 2. 복수 태그로 게시물 검색 SELECT * FROM posts WHERE tags LIKE '%태그1%' OR tags LIKE '%태그2%'; '태그1' 또는 '태그2'를 포함하는 게시물을 검색합니다. 3. 태그..
재고 납품 예정: 재고 납품 예정을 조회하는 쿼리. 재고 납품 예정 조회는 곧 도착할 제품이나 자재의 납품 일정을 파악하는 데 중요합니다. 이는 재고 관리, 생산 계획, 공급망 관리 등에 핵심적인 역할을 합니다. 다음은 재고 납품 예정을 조회하는 데 사용할 수 있는 SQL 쿼리 예제와 각 예제의 간단한 설명입니다: 예제 1: 전체 재고 납품 예정 조회 SELECT * FROM IncomingInventory; 모든 예정된 재고 납품을 조회합니다. 예제 2: 특정 상품의 납품 예정 조회 SELECT * FROM IncomingInventory WHERE ProductID = 'P123'; 특정 상품('P123')의 납품 예정을 조회합니다. 예제 3: 특정 날짜에 도착하는 납품 예정 조회 SELECT * FROM IncomingInventory WHERE E..
고객별 추천 상품: 고객별 추천 상품을 제안하는 쿼리. 고객별 추천 상품 제안은 고객의 이전 구매 내역, 선호도, 유사 고객의 구매 패턴 등을 분석하여 각 고객에게 맞는 상품을 추천하는 데 사용됩니다. 이는 맞춤형 마케팅, 개인화된 쇼핑 경험 제공, 판매 증대 등에 중요한 역할을 합니다. SQL 쿼리만으로 복잡한 추천 시스템을 구현하기는 어렵지만, 데이터 분석의 초기 단계에서 유용한 쿼리를 작성할 수 있습니다. 다음은 고객별 추천 상품을 제안하는데 사용할 수 있는 SQL 쿼리 예제와 각 예제의 간단한 설명입니다: 예제 1: 고객별 최근 구매 상품 SELECT CustomerID, ProductID, MAX(PurchaseDate) as RecentPurchase FROM Purchases GROUP BY CustomerID, ProductID ORDER BY..
카테고리별 상품 수: 카테고리별 상품 수를 계산하는 쿼리. 카테고리별 상품 수를 계산하는 쿼리는 상품이 어떻게 분포되어 있는지 이해하고, 각 카테고리의 재고 관리 및 마케팅 전략을 결정하는 데 중요합니다. 다음은 카테고리별 상품 수를 계산하는 다양한 SQL 쿼리 예제와 각 예제의 간단한 설명입니다. 예제 1: 각 카테고리별 상품 수 계산 SELECT Category, COUNT(*) AS NumberOfProducts FROM Products GROUP BY Category; 각 카테고리에 속하는 상품의 수를 계산합니다. 예제 2: 특정 가격대의 카테고리별 상품 수 SELECT Category, COUNT(*) AS NumberOfProducts FROM Products WHERE Price BETWEEN 50 AND 100 GROUP BY Category; 가..

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