히스토그램 (2) 썸네일형 리스트형 데이터 시각화: 데이터를 차트 또는 그래프로 시각화하여 보여주는 도구를 만들어보세요. 데이터 시각화는 데이터를 그래프, 차트, 플롯 등의 시각적 요소로 나타내어 데이터 패턴을 이해하고 전달하는 중요한 작업입니다. 아래에 파이썬을 사용하여 데이터 시각화를 시작하는 방법에 대한 상세한 설명을 제공합니다. 1. 이론 설명: 데이터 시각화는 데이터를 시각적으로 표현하여 데이터의 특성과 패턴을 이해하고 다른 사람에게 전달하는 프로세스입니다. 시각화는 데이터를 그래프, 차트, 히트맵 등 다양한 형태로 표현할 수 있습니다. 파이썬에는 데이터 시각화를 위한 다양한 라이브러리가 있으며, 가장 널리 사용되는 라이브러리 중 하나는 Matplotlib입니다. 2. 변수 선언: 데이터 시각화를 위해 데이터를 저장하는 변수를 선언해야 합니다. 예를 들어, 데이터를 리스트나 배열에 저장할 수 있습니다. 3. 자료형.. 데이터 시각화 심화: Matplotlib과 Seaborn으로 데이터를 시각화 데이터 시각화는 데이터를 그래프, 차트 등의 시각적인 형태로 표현하는 과정입니다. 파이썬에서 Matplotlib과 Seaborn을 사용하여 데이터를 시각화하는 방법에 대해 상세한 설명을 제공하겠습니다. 1. 이론 설명 데이터 시각화: 데이터를 시각적으로 나타내어 데이터 패턴과 특징을 파악하고 전달하는 과정. Matplotlib: 파이썬의 데이터 시각화 라이브러리로 다양한 그래프를 생성할 수 있음. Seaborn: Matplotlib을 기반으로 한 통계 데이터 시각화 라이브러리. 2. 변수 선언 데이터를 저장하는 변수를 선언하고 이를 시각화하는데 활용합니다. 3. 자료형 확인 데이터 시각화에서 주로 사용되는 자료형은 숫자, 문자열, 리스트, 배열 등입니다. 4. 자료형 변환 데이터를 시각화하기 위해 데이터.. 이전 1 다음