JSP 머신러닝 통합: JSP와 머신러닝 통합.
JSP와 머신러닝 통합은 웹 애플리케이션에 데이터 기반의 예측, 자동화, 개인화 기능을 추가하는 과정입니다. 이 통합은 애플리케이션의 지능을 향상시키고, 사용자 경험을 개인화하며, 비즈니스 프로세스를 최적화하는 데 도움을 줍니다. JSP와 머신러닝 통합의 상세 절차 목표 정의: 애플리케이션에 통합할 머신러닝의 목적을 명확히 정의합니다. 이는 사용자 행동 예측, 자동화된 결정 지원, 사용자 맞춤형 추천 등이 될 수 있습니다. 머신러닝 모델 선택 및 개발: 특정 작업에 적합한 머신러닝 모델을 선택하거나 개발합니다. 선택 과정에는 알고리즘의 종류, 성능, 효율성, 해석 가능성 등이 고려됩니다. 모델을 훈련시키기 위해 데이터를 수집하고 전처리합니다. 이는 데이터 클리닝, 정규화, 특징 추출과 같은 작업을 포함할..