설문조사 결과: 고객 설문조사 결과를 분석하는 쿼리.

고객 설문조사 결과 분석은 고객의 만족도, 의견, 선호도 등을 이해하고 향후 제품 개발이나 서비스 개선에 중요한 정보를 제공합니다. 다음은 고객 설문조사 결과를 분석하는 데 사용할 수 있는 SQL 쿼리 예제와 각 예제의 간단한 설명입니다:


예제 1: 전체 응답 수 집계
SELECT COUNT(*) AS TotalResponses
FROM SurveyResponses;
설문조사에 대한 전체 응답 수를 집계합니다.

예제 2: 각 질문별 평균 점수 계산
SELECT QuestionID, AVG(Score) AS AverageScore
FROM SurveyResponses
GROUP BY QuestionID;
각 질문에 대한 평균 점수를 계산합니다.

예제 3: 특정 질문에 대한 응답 분포
SELECT Response, COUNT(*) AS NumberOfResponses
FROM SurveyResponses
WHERE QuestionID = 'Q1'
GROUP BY Response;
특정 질문('Q1')에 대한 응답 분포를 집계합니다.

예제 4: 특정 기간 동안의 응답 수집
SELECT COUNT(*) AS ResponsesCount
FROM SurveyResponses
WHERE DateSubmitted BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31';
특정 기간 동안 수집된 응답 수를 계산합니다.

예제 5: 가장 높은 평점을 받은 질문 찾기
SELECT QuestionID, AVG(Score) AS AverageScore
FROM SurveyResponses
GROUP BY QuestionID
ORDER BY AverageScore DESC
LIMIT 1;
평균 점수가 가장 높은 질문을 찾습니다.

예제 6: 응답률이 가장 높은 세그먼트 찾기
SELECT CustomerSegment, COUNT(*) AS ResponseCount
FROM SurveyResponses
JOIN Customers ON SurveyResponses.CustomerID = Customers.CustomerID
GROUP BY CustomerSegment
ORDER BY ResponseCount DESC
LIMIT 1;
응답률이 가장 높은 고객 세그먼트를 찾습니다.

예제 7: 응답에 따른 고객 분류
SELECT CustomerID, AVG(Score) AS AverageScore
FROM SurveyResponses
GROUP BY CustomerID
HAVING AVG(Score) > 4;
평균 점수가 4점 이상인 고객을 분류합니다.

예제 8: 특정 응답에 대한 자세한 정보
SELECT *
FROM SurveyResponses
WHERE Response = 'Very Satisfied';
'매우 만족'이라고 응답한 내용을 모두 조회합니다.

예제 9: 응답 텍스트 분석
SELECT ResponseText, COUNT(*) AS Frequency
FROM SurveyResponses
WHERE QuestionID = 'Q2' AND ResponseText IS NOT NULL
GROUP BY ResponseText;
특정 질문('Q2')에 대한 응답 텍스트의 빈도를 분석합니다.

예제 10: 시간대별 응답 추이 분석
SELECT HOUR(DateSubmitted) AS Hour, COUNT(*) AS Responses
FROM SurveyResponses
GROUP BY HOUR(DateSubmitted);
하루 중 각 시간대별 응답 수를 집계합니다.

관련 전문용어 설명
설문조사(Survey): 특정 주제에 대해 정보를 수집하기 위해 대상자에게 제시되는 일련의 질문입니다.
응답(Response): 설문조사 질문에 대한 대상자의 답변입니다.
평균 점수(Average Score): 특정 질문에 대한 모든 응답 점수의 평균값입니다.
고객 세그먼트(Customer Segment): 비슷한 특성을 공유하는 고객 그룹입니다.